IA y Derecho: el arte del prompting para profesionales jurídicos

Esta primera técnica pone foco en modelar el patrón con ejemplos de entrada-salida no únicamente describiendo lo que debe hacer la IA. Es especialmente útil cuando se requiere un formato, estilo o estructura muy específica. La precisión mejora cuando los ejemplos son representativos, están (brevemente) justificados y cubren bordes típicos.

• Análisis de sentimientos jurídicos: clasificar documentos como favorables, neutrales, adversarios.
• Extracción de cláusulas específicas: identificar y estructurar cláusulas de responsabilidad, confidencialidad, terminación.
• Clasificación de documentos: categorizar correos, escritos, contratos según su tipología.
• Redacción de documentación estructurada: mantener un formato y tono consistentes en análisis repetitivos.

Ejemplo (clasificación de cláusulas)

Si se requiere clasificar cláusulas contractuales por nivel de riesgo, en lugar de solo describir los criterios, suministrar ejemplos de cláusulas reales con sus clasificaciones permite que el modelo siga un patrón demostrado.

Ejemplos:

1. Cláusula: "El arrendatario será responsable por daños materiales a la propiedad, sin límite máximo de indemnización." 

Riesgo: Alto (riesgo elevado por ausencia de límite que puede generar responsabilidad económica ilimitada).

2. Cláusula: "El proveedor garantiza la conformidad del producto conforme a estándares ISO 9001." 

Riesgo: Bajo (cláusula estándar que aporta seguridad y calidad, con bajo impacto económico).

3. Cláusula: "La parte contratante puede rescindir el contrato sin previo aviso y sin indemnización en caso de cambio de control societario." 

Riesgo: Medio (opción de rescisión unilateral puede implicar incertidumbre moderada para el cliente).

Ahora, clasifica esta cláusula:

"El cliente se obliga a mantener confidencialidad absoluta sobre la información técnica recibida, bajo pena de sanciones legales."

En tareas con razonamiento jurídico complejo o análisis más profundo, es recomendable instruir a la IA para que exponga su proceso de razonamiento de manera secuencial antes de finalizar. Indicaciones como “razona paso a paso” o “explica tu análisis antes de concluir” fomentan respuestas más estructuradas y fundamentadas.

Ejemplo 1

(...) Evalúa la validez de la cláusula de exclusividad considerando:

1. Temporalidad
2. Ámbito territorial
3. Indemnizaciones previstas

Analiza cada factor paso a paso antes de concluir.

Ejemplo 2

(...) Evalúa si este contrato es vinculante bajo la legislación de Nueva York.

• Paso 1: Identifica cláusulas de ley aplicable.
• Paso 2: Verifica consentimiento y contraprestación.
• Paso 3: Señala posibles defectos. Concluye razonando cada paso.

Esta técnica reduce la tendencia del modelo a ofrecer respuestas erróneas, y facilita la revisión por parte del usuario.

¿Por qué funciona? Los modelos de lenguaje predicen el siguiente token más probable. En un problema complejo, el siguiente token "más probable" puede conducir a una conclusión aparentemente plausible pero incorrecta. Al introducir indicaciones sencillas como “pensemos paso a paso” o “primero, consideremos cada componente contractual”, se guía al modelo hacia un patrón de razonamiento más confiable, promoviendo un análisis deliberado y estructurado.

La técnica consiste en incorporar directamente en el prompt los datos, documentos o hechos pertinentes, es decir, el “contexto”, que la IA debe utilizar, en vez de confiar en que los recupere de su memoria. Al suministrar explícitamente el material de referencia y acotar la respuesta exclusivamente a ese conjunto, se mejora la precisión, se reducen ambigüedades y se facilita la verificación independiente del resultado. Este enfoque es especialmente crítico en funciones de compliance, procesos de validación normativa y cualquier escenario en el que la trazabilidad y la auditabilidad del razonamiento sean imprescindibles.

Ejemplo

(...) Proporciona el texto del artículo 1256 del Código Civil. Identifica y cita las condiciones para la validez del acuerdo contractual en el texto adjunto, sin añadir información externa.

Otro aspecto clave es explicitar aquello que no debe aparecer en la salida: excluir definiciones genéricas, evitar referencias temporales o jurisdiccionales no deseadas, o suprimir disclaimers vacíos. Las restricciones específicas controlan el contenido y mitigan riesgos

Indicar de forma explícita qué elementos deben evitarse en la respuesta —por ejemplo, “no incluyas opiniones personales”, “no utilices terminología técnica”, “no cites jurisprudencia anterior a 2010”— ayuda a controlar el contenido y a mitigar riesgos.

Las restricciones funcionan mejor cuando son específicas:

Débil: "Sé conciso"

Fuerte: "No incluyas párrafos de introducción genéricos. No repitas definiciones de términos. No añadas ejemplos hipotéticos. Limítate a análisis directo."

Ejemplo

(...) Resume el escrito procesal. No incluyas: (i) definiciones generales; (ii) disclaimers; (iii) referencias a jurisprudencia extranjera; (iv) lenguaje especulativo (‘podría’, ‘probablemente’).