TDAI Matt Wood video
¿Estás listo para unirte a quienes lideran la IA?
La IA está en todas partes. Pero el Retorno de la Inversión (ROI, por sus siglas en inglés), no. Este nuevo estudio muestra que un grupo reducido de compañías con alto desempeño (los líderes en IA) están transformando la IA en resultados reales.
Para estas empresas, el uso de la IA en la mejora de la productividad es lo mínimo exigible. Van mucho más allá: la utilizan para reinventarse y crecer.
Empiezan por lo que importa. Construyen solo lo necesario. Y escalan lo que funciona.
¿Quieres unirte a los líderes en IA? Así se hace.
Confianza y reconocimiento
74%
de los retornos generados por IA se concentra en solo el 20% de las compañías
¿Está tu empresa preparada para la IA?
Prepararse para la IA es tener la capacidad de centrarla en lo que realmente importa, construir las bases que permiten generar ROI y escalar con rapidez lo que funciona para convertir proyectos piloto, en beneficios tangibles.
Las empresas más preparadas logran una mejora del rendimiento económico -una combinación de ingresos y reducción de costes- 7,2 veces por encima de sus competidores.
Descubre los nueve factores clave para de preparación en IA.
Por qué es importante
Alcanzar este nivel de preparación permite extraer mayor ROI de la IA.
Tus próximos pasos
Evalúa el nivel de preparación en IA de tu empresa al revisar su desempeño en los nueve factores descritos a continuación.
2,6x
más probable de afirmar que la IA ha ayudado a reinventar el modelo de negocio si se forma parte de los líderes en IA frente al resto
¿Utilizas la IA para la transformarte o solo para mejoras de eficiencia?
Las compañías líderes orientan la IA al crecimiento y la emplean para innovar. Tienen 2,6 veces más probabilidades que el resto de mejorar su capacidad para reinventar modelos de negocio y 1,2 veces más probabilidades de utilizarla para impulsar los ingresos. Identifican hacia dónde se desplaza el valor y gestionan las iniciativas de IA como si se tratara de una cartera de inversión, con responsables y métricas claras.
Y los líderes en IA destacan cuando los límites entre los sectores se difuminan. Tienen 1,8 veces más probabilidades de utilizar la IA para identificar nuevas fuentes de valor, tres veces más probabilidades de colaborar entre sectores, el doble de probabilidades de competir fuera de ellos y son capaces de acelerar los casos de uso de “convergencia sectorial” con el respaldo de la alta dirección.
Por qué es importante
Los mayores retornos se producen cuando la IA transforma lo que se vende y cómo se crea valor, no solo la rapidez en la ejecución de tareas.
Tu próximo paso
Identifica dos apuestas de crecimiento que la IA pueda activar este año y define cómo medir el éxito.
2,4x
más probabilidad de desarrollar activos de IA reutilizables si se forma parte del grupo de líderes en IA
¿Estas construyendo las bases adecuadas para la IA?
Las compañías mejor preparadas cuentan con capacidades fundamentales sólidas, como talento, tecnología, calidad del dato, gobernanza y gestión de riesgos. Los líderes en IA invierten 2,5 más que el resto y lo hacen con agilidad: construyen solo lo necesario para que la IA impulse sus prioridades estratégicas. Cuando la IA se apoya en bases sólidas, genera el doble de valor.
Por qué es importante
La reutilización hace que la IA sea más económica, rápida y fiable en cada despliegue.
Tu próximo paso
Diseña componentes de aplicación con la reutilización en mente, desde el inicio.
2x
más probabilidades de utilizar IA que opera de forma autónoma en compañías con alto rendimiento
¿Estás integrando la IA en toda la organización o la mantienes en silos?
Las mayores mejoras de rendimiento se logran cuando la IA trabaja por sí sola: toma decisiones rutinarias, gestiona tareas sencillas e incluso mejora su propio desempeño. Los líderes en IA integran la IA en todas las áreas del negocio, escalan rápidamente los proyectos pilotos que funcionan en toda la organización y la incorporan en las operaciones complejas. Tienen dos veces más de probabilidades de integrar la IA de extremo a extremo en la cadena de valor de la compañía: desde la estrategia corporativa hasta las compras y desde el back office hasta la experiencia de cliente.
Por qué es importante
Entre todos los resultados operativos analizados, la automatización de decisiones es la que está más directamente relacionada con el rendimiento impulsado por IA.
Tu próximo paso
Introduce la autonomía de forma progresiva en los flujos de trabajo, de modo que la IA pase de asistir a ejecutar por sí sola dentro de los límites definidos previamente.
Los líderes en IA superan al resto
2x
más probabilidades que el resto de utilizar la IA para competir fuera de su sector
Por qué es importante
Aprovechar oportunidades de crecimiento derivadas de la convergencia sectorial es el factor de preparación en IA con mayor impacto en el rendimiento.
Tu próximo paso
Utiliza la IA para identificar nuevas fuentes de valor y oriéntarla a las oportunidades con mayor potencial, por las que los clientes estén dispuestos a pagar.
2x
el rendimiento impulsado por IA cuando las empresas refuerzan su uso con bases más sólidas
Por qué es importante
Desarrollar casos de uso sin capacidad de repetirlos de forma fiable reduce el ROI.
Tu próximo paso
Antes de ampliar el uso de la IA, identifica una o dos capacidades clave que puedan limitar la repetibilidad y refuércelas primero en las iniciativas de mayor valor.
80%
más probabilidades de realizar un seguimiento sistemático del impacto empresarial de las iniciativas de IA
Por qué es importante
Sin un sistema de medición, no es posible saber si las inversiones en IA generan resultados.
Tu próximo paso
Establece una revisión mensual de “escalar o detener”. Solo los proyectos que muestren avances medibles en un indicador de negocio definido deben recibir financiación adicional.
¿Cuáles son los nueve factores de preparación en IA?
La preparación para la IA se compone de 60 áreas de gestión e inversión, agrupadas en nueve grandes factores que, a su vez, se dividen en dos grandes categorías:
- Bases de IA: estrategia, inversión, talento, datos y tecnología, gobernanza e innovación
- Uso de la IA: alcance y profundidad, sofisticación y captación de valor en la convergencia sectorial.
Descubre, conoce y compara el nivel de madurez de tu organización con el de tus competidores y con los líderes en IA.
SYC 2.0 SME video
Alcance y profundidad
Mide el grado de uso de la IA a lo largo de la cadena de valor de la organización y el nivel de integración en los procesos de cada función.
La puntuación de los líderes en IA en alcance y profundidad es aproximadamente el doble que la del resto.
Escucha a Joe Atkinson, global Chief AI Officer de PwC, explicar este concepto, qué hacen de forma diferente los líderes y qué acciones permiten avanzar en este ámbito.
SYC 2.0 SME video
Sofisticación
Mide el nivel de desarrollo de las aplicaciones más avanzadas de IA. Este factor se sitúa en un espectro que va desde el uso básico de la IA para resumir textos hasta la creación de agentes autónomos y auto optimizados que coordinan múltiples tareas interdependientes. Los líderes en IA tienen el doble de probabilidades de utilizar IA que opera de forma autónoma.
Escucha a Scott Likens, global Chief AI Engineer de PwC, explicar el valor de las aplicaciones avanzadas de IA.
SYC 2.0 SME video
Captar valor en la convergencia sectorial
Mide hasta qué punto la IA se utiliza para competir o colaborar entre sectores. Incluye la identificación de nuevas fuentes de valor entre industrias, la respuesta a cambios en las necesidades de los clientes o la colaboración para generar valor junto a socios del ecosistema.
Los líderes en IA tienen mayor probabilidad de utilizar la IA para impulsar el crecimiento a partir de la convergencia sectorial, el factor con mayor impacto en el rendimiento impulsado por IA.
Escucha a Nicki Wakefield, global Clients and Industries Leader de PwC, explicar qué hacen de forma diferente los líderes y qué acciones permiten capturar valor en movimiento.
SYC 2.0 SME video
Estrategia
Mide la solidez de la conexión entre la estrategia corporativa y el despliegue de la IA. ¿Existe una hoja de ruta prioritaria? ¿Cada caso de uso se vincula a un objetivo de negocio claro? ¿Se mide el impacto? ¿Hay responsables definidos de los resultados en IA?.
Escucha a Daria Vlasova, AI Strategy & Go-To-Market Lead de PwC UK, explicar cómo los líderes alinean la IA con sus prioridades estratégicas de crecimiento.
SYC 2.0 SME video
Inversión
Mide la financiación y los recursos destinados a la IA. ¿El nivel de inversión es suficiente? ¿Existe capacidad para reasignar recursos con agilidad según cambian las prioridades sin perder el foco en la innovación a largo plazo?
Las compañías líderes invierten con mayor intensidad, reasignan recursos con agilidad y mantienen una visión de largo plazo.
Escucha a Teresa Owusu-Adjei, global Tax and Legal Services Clients and Markets Leader de PwC, explicar cómo los líderes gestionan sus inversiones en IA.
SYC 2.0 SME video
Datos y tecnología
Mide el grado en que la empresa cuenta con plataformas modernas y escalables, así como con fuentes de datos fiables, diversas y accesibles. También resulta clave la existencia de componentes de IA reutilizables y procesos rediseñados que puedan replicarse en aplicaciones prioritarias.
En comparación con el resto, los líderes en IA tienen más del doble de probabilidades de haber eliminado sistemas, aplicaciones e infraestructuras obsoletas y costosas.
Escucha a Scott Likens explicar la importancia de contar con datos de alta calidad y con las bases tecnológicas adecuadas para lograr ROI con la IA.
SYC 2.0 SME video
Talento
Mide si directivos y profesionales cuentan con las capacidades, incentivos, modelos de colaboración y niveles de confianza necesarios para desarrollar IA y utilizarla de forma efectiva en la toma de decisiones diaria.
Los líderes en IA tienen 1,7 veces más probabilidades de afirmar que sus empleados participan en programas continuos de formación en IA adaptados a su rol. Además, estos profesionales muestran el doble de confianza en los resultados generados por la IA.
Escucha a Pete Brown, global Workforce Leader de PwC, explicar cómo la IA puede combinar el potencial humano con la tecnología.
SYC 2.0 SME video
Governanza y riesgo
Mide los controles de seguridad, accesos, cumplimiento normativo, marcos éticos y estructuras de supervisión necesarios para gestionar los riesgos desde el diseño hasta el despliegue de la IA.
Los líderes en IA tienen 1,6 veces más probabilidades de contar con un marco de IA responsable que guíe la estrategia, la selección de casos de uso, el diseño, el despliegue y el seguimiento continuo.
Escucha a Kazi Islam, global Assurance Strategy and Growth Leader de PwC, explicar la importancia de la gestión de riesgos en IA y cómo generar confianza.
PwC & KNVB | Agnes Koops & Marianne van Leeuwen
Innovación
Mide la capacidad de innovar con rigor. ¿La organización cuenta con infraestructuras específicas como entornos de prueba? ¿Existe responsabilidad clara sobre la innovación dentro de las unidades de negocio? ¿Se revisan de forma periódica las iniciativas para probar, priorizar, escalar o detener proyectos?
Los líderes en IA tienen mayor probabilidad de disponer de infraestructuras específicas de innovación y de realizar revisiones frecuentes de sus carteras para escalar iniciativas.
Escucha a Agnes Koops, global Chief Commercial Officer de PwC, explicar cómo los líderes abordan la innovación y cómo replicar este enfoque.
¿Cuál es el nivel de preparación para la IA en tu empresa?
Compara tu situación con la del resto de tu sector y con los líderes en IA. Un breve cuestionario permite obtener un perfil de madurez en IA.
Global AI Performance Survey
This webpage includes AI generated content
Contacta con nosotros
