PwC cuenta con un equipo de matemáticos e ingenieros con experiencia contrastada en el uso de modelos analíticos para la prevención y detección de fraude y blanqueo de capitales. Nuestras soluciones de Data Analytics e Inteligencia Artificial se centran en la predicción temprana de nuevos casos para reducir las pérdidas por fraude, maximizar las recuperaciones y minimizar los costes.
A diferencia de las técnicas basado en motores de reglas y conocimiento del negocio, las técnicas data-driven permiten extraer el conocimiento directamente del dato, detectando así esquemas de fraude y blanqueo de capitales nunca vistos y reduciendo el número de falsos positivos.
Nuestro enfoque metodológico es flexible y puede implementarse tanto en organizaciones globales con soluciones maduras de Data Analytics y monitorización de transacciones, como en aquellas que quieren iniciarse en el uso de Machine Learning o Inteligencia Artificial para prevenir y detectar delitos financieros.